個人的にはpythonがいいと思う(機械学習に限らず) 結論としては自分のニーズに合った言語を選ぶといい. 機械学習とは 機械学習の定義 –データから直接観測できないパタンやルールを、 モデルを元にして機械的(自動的) に学習すること なぜ機械学習を使うのか –未知のサンプルに対する予測が可能 –予測に必要な情報を残し、冗長な情報を 省くことが可能 機械学習のタスク 4 機械学習には様々なタスクがある： 非定常環境下での適応学習，ドメイン適応， マルチタスク学習 二標本検定，異常値検出，変化点検知， クラスバランス推定 相互情報量推定，独立性検定，特徴選択， 十分次元削減，独立成分分析，因果推論， Pythonでの機械学習の入門編として、まず機械学習とは何かを解説した後に、具体的な手順と、実際の例として3つの機械学習モデルを、実際にサンプルコードを書きながら解説していきます。

Pythonや機械学習、そして言語の競争について – 極めて主観的な見地から. MATLABによる統計解析・機械学習 MathWorks Japan アプリケーションエンジニアリング部テクニカルコンピューティング 太田英司.


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matlabによる機械学習の基礎 ～特徴抽出・分類器・交差検定～ Eiji Ota, MathWorks 本Webセミナーでは、簡単な音声信号（日本語の母音）を題材として、 機械学習 の幾つかの基本的な概念を説明します。 このように matlab はたとえばデータ解析や機械学習をするのにとても便利なプログラミングで、わたしも利用していますが、matlab は有料です。いろいろな事情で matlab を購入できない人や、途中で購入できなくなってしまった人もいるかもしれません。 MATLAB の講習会 〜機械学習によるまばたきのリアルタイム認識〜 MathWorks Japan アプリケーションエンジニアリング部 木川田亘.
無料のmatlab 入門コースでmatlab について学習しましょう。ディープラーニングや機械学習などさまざまな対話型の自己学習形式オンライン コース やチュートリアルを探すことができます。 機械学習超初心者の僕が、画像を使ったWebアプリを思いついたので、 「ディープラーニング使えばなんとかなるやろ〜」 って思っていたら上手く行かず、社内の名だたる機械学習の先輩方に相談させていただいたときのメモ。 今回やりたいこと. 機械学習に対する matlab のサポートについて説明します。リソースには、さまざまな機械学習アルゴリズムに関する例、ドキュメンテーション、コードが含まれています。