11 画像処理開発における、matlab使用のメリット シンプルな構文 –c/c++に比べて、少ない作業量（ループ等の記述は最小限） –データタイプの扱いが簡単（多くの場合定義も不要） エッジ検出が終わっているということで、2値化された画像をお持ちの状態かと思います。 regionprops関数を利用するとその画像のパラメータを取得することができます。 この matlab 関数 は、1 (入力イメージ i で関数がエッジを検出した場所) と 0 (その他の場所) を含むバイナリ イメージ bw を返します。 この例では、エッジ検出と基本的なモルフォロジーを使用して細胞を検出する方法を示します。オブジェクトは、背景と十分なコントラストがある場合、イメージ内で簡単に検出されます。 手順 1: イメージの読み取り. 画像では3x3の作用素(オペレータ) 微分フィルタはエッジを検出で きるが，ノイズに対しても敏感. 2－1．エッジ処理. つまり、画像のエッジ（輪郭）を検出したことになります。 じゃあ「空間フィルタ」ってなに？ どういう仕組みなの？ ってところを次で解説しますね。 空間フィルタとは. ノイズを抑えながらエッジ抽出: 微分と平滑化の組み合わせ. 横と縦の組み合わせ.
前回に続いてエッジの話をしていきましょう。 エッジのとらえ方には 微分値が高い 高周波 ゴリ の3種類があるといいました。今回は高周波のお話です。 画像は2次元の信号 信号理論を学んだことがない人にはハイパスフィルタと言われてもぴんとこないかもしれません。 ©cg-arts協会 エッジ強度画 像を白をエッ ジとするか、 黒をエッジと 2値画像から、直線の検出 Hough変換（R.O.Duda and P.E.Hart 、1972): 2値画像から、円楕円の検出円、楕円の検出 一般化Hough変換（D.H.Ballard、1981): 2値画像から、平行移動、回転、ズームなどの変換を 受けた任意形状の図形の検出 Geometric Hashing （Y.Lamdan et al.、1988): 画像のフォーマットに関しては理解できたでしょうか？次は画像処理の基礎について説明していきます．まずは画像のエッジを抽出するプログラムを作りましょう． 画像処理の方式を図を交えて紹介したあと、画像処理の方式を紹介しています。前処理フィルタについて方式について紹介し、前処理についての理解を深めています。さらに、前処理として、エッジ検出の方式と、エッジ処理を施すとどのように画像が変わるかを紹介しています。
前回に続いてエッジの話をしていきましょう。 エッジのとらえ方には 微分値が高い 高周波 ゴリ の3種類があるといいました。今回は高周波のお話です。 画像は2次元の信号 信号理論を学んだことがない人にはハイパスフィルタと言われてもぴんとこないかもしれません。 ©cg-arts協会 エッジ強度画 像を白をエッ ジとするか、 黒をエッジと 2値画像から、直線の検出 Hough変換（R.O.Duda and P.E.Hart 、1972): 2値画像から、円楕円の検出円、楕円の検出 一般化Hough変換（D.H.Ballard、1981): 2値画像から、平行移動、回転、ズームなどの変換を 受けた任意形状の図形の検出 Geometric Hashing （Y.Lamdan et al.、1988): 画像のフォーマットに関しては理解できたでしょうか？次は画像処理の基礎について説明していきます．まずは画像のエッジを抽出するプログラムを作りましょう． 画像処理の方式を図を交えて紹介したあと、画像処理の方式を紹介しています。前処理フィルタについて方式について紹介し、前処理についての理解を深めています。さらに、前処理として、エッジ検出の方式と、エッジ処理を施すとどのように画像が変わるかを紹介しています。